Google Analytics: от новичка до эксперта

Проблема клиента:

Заказчик поверхностно анализировал расходы на продвижение и данные по рекламным кампаниям. Стоимость заказа и доход измерял старым дедовским способом – «сегодня было много заказов и дешево, вчера мало и дорого».

1 этап решения проблемы - настройка аналитики:

• установили счетчики;
• создали цели;
• настроили модуль электронной торговли;
• интегрировали коллтрекинг с GA;
• настроили импорт расходов Яндекс.Директ в Google Analytics.

Результат:

Выявили, что стоимость транзакции из контекстной рекламы составляет 1525 руб. С такой стоимостью лида, без настроенной аналитики и без последующей оптимизации рекламных кампаний клиент ушел бы в большой минус уже через несколько месяцев.

2 этап решения проблемы - оптимизация рекламных кампаний:

• изменили структуру аккаунта;
• отключили неэффективные ключевые слова и гео;
• скорректировали ставки.

Результат:

Благодаря настроенной аналитике и сведенной воедино статистике из двух рекламных кабинетов (Яндекс и Google) нам удалось за 2 месяца:

• снизить стоимость заявки в среднем в 2 раза при неизменном доходе (SEO: было 400 руб, стало 280 руб. Яндекс.Директ: было 800 руб, стало 640 руб. Google AdWords: было 3350 руб, стало 1490 руб);
• сохранить рекламный бюджет на прежнем уровне и перераспределить его в сторону лучшего источника;
• увеличить коэффициент транзакции на 50%;
• снизить показатель отказов на 40% (с 64% до 24%);
• увеличить время на сайте на 160% (с 1:03 до 2:44 мин);
• увеличить глубину просмотра на 82% (с 1,7 до 3,1);
• найти слабые места сайта: не адаптирован для мобильных устройств, долгая скорость загрузки страниц, кривая верстка сайта в нескольких браузерах, наличие страниц с высоким показателем отказов.