Тестирование объявлений является немаловажным фактором в работе с контекстной рекламой. При помощи A/Б тестирования мы сможем выбрать самые эффективные объявления, то есть объявления с самой низкой стоимостью заказа. Важно: При A/Б тесте объявлений необходимо сравнивать не CTR объявлений, а конверсию и стоимость заказа. Для этого перед началом теста нужно настроить цель на страницу «спасибо за заказ» в аналитике.
Порядок действий для создания тестовых объявлений
Для начала нам необходимо получить свежие обновления кампаний с сервера.
Теперь нужно выгрузить кампании, в которых мы хотим создать дополнительные - тестовые объявления в Excel. Для этого нужно:
Открыть Директ Коммандер
Нажать на кнопку «Экспорт компаний в файл»
Выбрать формат «Яндекс.Директ»
Если кампаний еще нет, то их необходимо создать в Excel файле, для загрузки через Директ Коммандер на сервер. Теперь, когда перед нами находится файл Excel с кампанией, мы можем приступать к добавлению тестовых объявлений для проведения A/Б теста.Как добавить дополнительные объявления в Яндекс Директ для сравнения?Для того что бы добавить дополнительные тестовые объявление, нам нужно:
Скопировать кампанию вниз (без названий столбцов)
Во всех фразах в скопированной компании нужно сделать следующее:
Меняем в ссылке utm_content=test_1 на utm_content=test_2
Добавить тестовое объявление для Яндекс Директ в excelПосле того как мы закончили редактировать кампанию в Excel, необходимо скопировать ее и вставить в Директ Коммандер для загрузки изменений на сервер.
Для этого нужно:
Скопировать кампанию из Excel
Копируем рекламную кампанию из excel
2. Нажать «Импорт кампаний из буфера обмена»
3. Нажать «Импортировать в исходную кампанию с перезаписью объявлений»
Импортировать в исходную кампанию с перезаписью объявлений
В результате этих манипуляций, мы создали тестовые объявления в выбранной кампании.
Тестовые объявления для Яндекс ДиректТеперь нам нужно перепроверить utm метки, расширения и быстрые ссылки у новых объявлений. Как только мы убедились, что все сделано верно, мы отправляем РК на модерацию. После того как тестовые объявление начнут показываться, нам останется только ждать, пока у них наберется статистика. Ждём одну неделю, две или больше. Важно, чтобы во время теста объявления получили конверсии. По окончанию теста смотрим статистику по объявлениям. Обращать внимание здесь нужно не на CTR и стоимость клика, а на конверсии. Для этого мы заходим в Яндекс.Метрику, открываем отчет «Директ – сводка».
Нажимаем группировки
Формируем отчет по группировкам «Кампания Яндекс.Директа, UTM Content», удаляем все остальное
Нажимаем древовидный список, выбираем дату
Выбираем цель
Показатель конверсий для объявления в Яндекс Директ
Итог
Анализ собранной статистики поможет оптимизировать рекламный бюджет и понять какие именно объявления работают эффективнее! ОСТАВИТЬ ЗАЯВКУ!
говорите, не смотреть на стр объявлений..
а если у одного объявления 20 показов и 0 кликов, а у других при том же количестве показов стр 30%, 16%, 28%, то объявление с стр 0% все-равно оставлять?
может вначале следует отсеивать объявления с низким стр, а потом среди оставшихся кликабельных объявлений проводить а/б тест?
какой минимальный стр должен быть у объявления, чтобы оставаться в кампании? а какие вы отключаете?
Здравствуйте!
20 показов это мало.
Думаю, что Вам нужно подождать хотя бы до 200 и только после этого значения принимать решение.
Вообще есть такое понятие как статистическая значимость или статистическая достоверность.
В статистике величину называют статисти́чески зна́чимой, если мала вероятность случайного возникновения этой величины или ещё более крайних величин.
В интернете есть множество калькуляторов, которые считают статистическую достоверность A/Б тестов, можете воспользоваться ими.
Что касается минимальной величины CTR то, задача найти объявление, которое будет приносить Вам максимальное количество прибыли/покупок/заказов, а не CTR.
Поэтому решение об отключении объявлений нужно принимать, основываясь не на CTR, а на CPO.
Стоимость заказа (англ. CPO — cost per order),
также называемая стоимостью покупки — показатель производительности рекламы.
Чем стоимость заказа меньше, тем это для Вас выгоднее,
так как вы тратите меньше денег на рекламу и получаете больше заказов.
Здравствуйте!
Если я правильно понял вопрос, то какие параметры Вы передаете в utm зависит от ваших целей.
То есть если Вам нужно видеть
{ad_id} — Идентификатор объявления
{phrase_id} — Идентификатор ключевой фразы для текстово-графических объявлений или рекламы мобильных приложений
То передавайте эти параметры.
Но test_1 и test_2 для тестирования разных групп объявлений добавить все ровно нужно.
Если отслеживаешь рекламную кампанию в яндекс метрике то UTM метками искажается статистика по источникам траффика . Поэтому проще использовать нативную пометку yclid , а вот есть способы чтобы сравнивать результаты A/B тестирования без UTM меток ?
С помощью вашего метода можно проверять только «кликабельность» объявлений. Когда мы создаем дополнительные объявления, то Яндекс стремится показывать объявление у которого CTR будет выше и для А/Б теста это вообще не подходит. https://yandex.ru/support/direct/features/ad-groups.xml
Если нужно сделать тест, то он делается либо по принципу «Шахматки» (хотя это тоже не совсем корректный способ), либо копируется кампания без потери CTR и равный период тестируются две кампании с одинаковой семантикой, но разными объявлениями.
«и равный период тестируются две кампании с одинаковой семантикой, но разными объявлениями.»
В том смысле, что сначала мы 2 недели по одной кампании собираем статистику, затем 2 недели собираем статистику по второй кампании. Если за день мы собираем большое количество переходов, то тест можно провести за два дня. Главное, чтобы данных было достаточно.
Владислав, Вы правы в том что есть несколько способов тестирования, и каждый из них имеет свои особенности.
Я описал один из них и он тоже работает, не смотря на то что со временем Яндекс отдает приоритет в показах объявлениям с большим CTR.
В целом можно пользоваться конечно этим способом, но во многих случаях он может закончиться тем, что одно объявление у вас наберет 20 переходов и 0 конверсий, а второе — 100 и 4 конверсии.
Тут можно сделать вывод, что второе объявление крутое, но по факту тест просто завален, так как оба объявления должны были набрать хотя бы по 100 кликов (лучше конечно больше).
Этот способ не является удачным именно по этой причине, вы не контролируется процесс теста. Алгоритм в любой момент просто перестает показывать одно из объявлений и при этом конверсии у вас скорее всего еще не накопятся.
Поэтому он в большей степени пригоден для тестирования привлекательности картинок в РСЯ.
Не совсем согласен с тем, что нужно сразу судить по CPO. Не во всех случаях измененный текст или картинка могут достаточно сильно повлиять на конверсию, чтобы можно было делать выводы. Прежде всего изменение текста и картинки влияет на ctr, при чем ctr как правило более стабильный показатель, колебания незначительны и результат легко заметить. Если добились того, что ctr вырос, то тут же проверяем конверсию, cpl и cpo, если они не стали хуже, то все в порядке. Возможно я не прав — буду рад, если расскажете почему.
Подскажите, пожалуйста, где делаю ошибку. Если делаю по этому методу в РК где в группе несколько ключей, создаётся несколько одинаковых объявлений. (Понятно, что можно либо удалить лишние, либо удалить строки , но есть ли более быстрый способ этого избежать)
Спасибо большое за статью! Подскажите , а как выбрать специалиста по яндекс директу, какое дать тестовое задание, чтобы понять, разбирается в этом человек или нет?
Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы улучшить вашу работу во время навигации по веб-сайту. Из них файлы cookie, которые классифицируются как необходимые, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти файлы cookie будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.
Необходимые файлы cookie абсолютно необходимы для правильной работы веб-сайта. Эти файлы cookie анонимно обеспечивают основные функции и функции безопасности веб-сайта.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checkbox-analytics
11 months
Этот файл cookie устанавливается подключаемым модулем GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Аналитика».
cookielawinfo-checkbox-functional
11 months
Cookie-файл устанавливается в соответствии с GDPR, чтобы записать согласие пользователя на использование cookie-файлов в категории «Функциональные».
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
Этот файл cookie устанавливается подключаемым модулем GDPR Cookie Consent. Файлы cookie используются для хранения согласия пользователя на файлы cookie в категории «Необходимые».
cookielawinfo-checkbox-others
11 months
Этот файл cookie устанавливается подключаемым модулем GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Другое».
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
Этот файл cookie устанавливается подключаемым модулем GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Производительность».
viewed_cookie_policy
11 months
Файл cookie устанавливается подключаемым модулем GDPR Cookie Consent и используется для хранения информации о том, согласился ли пользователь на использование файлов cookie. Он не хранит никаких личных данных.
Функциональные файлы cookie помогают выполнять определенные функции, такие как совместное использование содержимого веб-сайта в социальных сетях, сбор отзывов и другие сторонние функции.
Файлы cookie производительности используются для понимания и анализа ключевых показателей производительности веб-сайта, что помогает улучшить пользовательский интерфейс для посетителей.
Аналитические файлы cookie используются для понимания того, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом. Эти файлы cookie помогают предоставить информацию о таких показателях, как количество посетителей, показатель отказов, источник трафика и т.д.
Рекламные файлы cookie используются для предоставления посетителям релевантной рекламы и маркетинговых кампаний. Эти файлы cookie отслеживают посетителей на веб-сайтах и собирают информацию для предоставления персонализированной рекламы.
Другие файлы cookie без категорий - это те, которые анализируются и еще не были отнесены к категории.
🔥 ВОЗВРАЩАЕМ ЛЕГЕНДАРНУЮ ПРОФЕССИЮ
За 12 лет мы обучили тысячи специалистов по трафику. Они приводили клиентов, строили рекламные кампании, зарабатывали миллионы… Но рынок изменился. Мы закрыли курс, потому что не хотели учить устаревшим методам.
Но время пришло. Перезапуск!
🚀 Абсолютно новая программа – только самые мощные связки платного трафика, которые работают прямо сейчас!
🚀 Telegram Ads, VK, Яндекс.Директ... – самые горячие площадки в одном курсе.
🚀 Только практика – реальные кейсы, разборы, связки, которые приносят клиентов и прибыль.
🚀 Работа с рекламными бюджетами + аналитика – перестаньте «сливать» трафик, начните считать и зарабатывать.
Скорее бронируйте место и скидку, чтобы пройти курс первыми 👇
Комментарии
говорите, не смотреть на стр объявлений..
а если у одного объявления 20 показов и 0 кликов, а у других при том же количестве показов стр 30%, 16%, 28%, то объявление с стр 0% все-равно оставлять?
может вначале следует отсеивать объявления с низким стр, а потом среди оставшихся кликабельных объявлений проводить а/б тест?
какой минимальный стр должен быть у объявления, чтобы оставаться в кампании? а какие вы отключаете?
Здравствуйте!
20 показов это мало.
Думаю, что Вам нужно подождать хотя бы до 200 и только после этого значения принимать решение.
Вообще есть такое понятие как статистическая значимость или статистическая достоверность.
В статистике величину называют статисти́чески зна́чимой, если мала вероятность случайного возникновения этой величины или ещё более крайних величин.
В интернете есть множество калькуляторов, которые считают статистическую достоверность A/Б тестов, можете воспользоваться ими.
Что касается минимальной величины CTR то, задача найти объявление, которое будет приносить Вам максимальное количество прибыли/покупок/заказов, а не CTR.
Поэтому решение об отключении объявлений нужно принимать, основываясь не на CTR, а на CPO.
Стоимость заказа (англ. CPO — cost per order),
также называемая стоимостью покупки — показатель производительности рекламы.
Чем стоимость заказа меньше, тем это для Вас выгоднее,
так как вы тратите меньше денег на рекламу и получаете больше заказов.
Картинки 404 у вас при клике выдают. Но я о другом:
Меняем в ссылке utm_content=test_1 на utm_content=test_2
У меня такой хвост и так не больше данных будет собирать?utm_content=test1_{ad_id}_{phrase_id}_{retargeting_id}
ps: это не утверждение, а вопрос.
Здравствуйте!
Если я правильно понял вопрос, то какие параметры Вы передаете в utm зависит от ваших целей.
То есть если Вам нужно видеть
{ad_id} — Идентификатор объявления
{phrase_id} — Идентификатор ключевой фразы для текстово-графических объявлений или рекламы мобильных приложений
То передавайте эти параметры.
Но test_1 и test_2 для тестирования разных групп объявлений добавить все ровно нужно.
Если отслеживаешь рекламную кампанию в яндекс метрике то UTM метками искажается статистика по источникам траффика . Поэтому проще использовать нативную пометку yclid , а вот есть способы чтобы сравнивать результаты A/B тестирования без UTM меток ?
С помощью вашего метода можно проверять только «кликабельность» объявлений. Когда мы создаем дополнительные объявления, то Яндекс стремится показывать объявление у которого CTR будет выше и для А/Б теста это вообще не подходит. https://yandex.ru/support/direct/features/ad-groups.xml
Если нужно сделать тест, то он делается либо по принципу «Шахматки» (хотя это тоже не совсем корректный способ), либо копируется кампания без потери CTR и равный период тестируются две кампании с одинаковой семантикой, но разными объявлениями.
«и равный период тестируются две кампании с одинаковой семантикой, но разными объявлениями.»
В том смысле, что сначала мы 2 недели по одной кампании собираем статистику, затем 2 недели собираем статистику по второй кампании. Если за день мы собираем большое количество переходов, то тест можно провести за два дня. Главное, чтобы данных было достаточно.
С помощью твоего способа тоже можно получить не достоверные данные. От недели к неделе показатели могут сильно варьироваться, разве нет?
Владислав, Вы правы в том что есть несколько способов тестирования, и каждый из них имеет свои особенности.
Я описал один из них и он тоже работает, не смотря на то что со временем Яндекс отдает приоритет в показах объявлениям с большим CTR.
В целом можно пользоваться конечно этим способом, но во многих случаях он может закончиться тем, что одно объявление у вас наберет 20 переходов и 0 конверсий, а второе — 100 и 4 конверсии.
Тут можно сделать вывод, что второе объявление крутое, но по факту тест просто завален, так как оба объявления должны были набрать хотя бы по 100 кликов (лучше конечно больше).
Этот способ не является удачным именно по этой причине, вы не контролируется процесс теста. Алгоритм в любой момент просто перестает показывать одно из объявлений и при этом конверсии у вас скорее всего еще не накопятся.
Поэтому он в большей степени пригоден для тестирования привлекательности картинок в РСЯ.
Если нажать на картинку, то перекидывает на 404 ошибку.
Я сообщил коллегам, они поправят. Спасибо!
Не совсем согласен с тем, что нужно сразу судить по CPO. Не во всех случаях измененный текст или картинка могут достаточно сильно повлиять на конверсию, чтобы можно было делать выводы. Прежде всего изменение текста и картинки влияет на ctr, при чем ctr как правило более стабильный показатель, колебания незначительны и результат легко заметить. Если добились того, что ctr вырос, то тут же проверяем конверсию, cpl и cpo, если они не стали хуже, то все в порядке. Возможно я не прав — буду рад, если расскажете почему.
Вы ювелиры! Спасибо огромное за статью, все так просто)
Подскажите, пожалуйста, где делаю ошибку. Если делаю по этому методу в РК где в группе несколько ключей, создаётся несколько одинаковых объявлений. (Понятно, что можно либо удалить лишние, либо удалить строки , но есть ли более быстрый способ этого избежать)
Спасибо большое за статью! Подскажите , а как выбрать специалиста по яндекс директу, какое дать тестовое задание, чтобы понять, разбирается в этом человек или нет?