Как съесть слона или создание рекламных кампаний для интернет-магазина
Олег Мамренко
11.04.2018
6 879
Что мы знаем об интернет-магазинах? Десятки, сотни, а порой и тысячи категорий с ещё большим количеством товаров. И каждый товар имеет свои качественные и количественные характеристики. Как специалисту по контекстной рекламе не сойти с ума при обработке разнообразной номенклатуры и сделать качественный продукт? Рассмотрим в этой статье.
Структура и ещё раз структура
Первое, что необходимо сделать перед началом работы- выяснить, как поделен товар между категориями. И какие категории вообще имеются на сайте. Для этого можно создать проект в программе xmind, в котором выписываем все имеющиеся категории сайта. Возьмём для примера несколько категорий условного интернет-магазина автозапчастей.
Далее углубляемся в каждую категорию: описываем подкатегории и характеристики продукта. А также не забываем указать фирму-производителя и аналог продукта (если есть).
Внимание к мелочам
Зачастую пользователи ищут нашу продукцию, вводя её названия по своему усмотрению:
забывая указать пробелы;
наоборот добавляя лишние;
добавляя/убирая запятые, точки;
указывая название продукции/производителя на русском языке, вместо латиницы.
Поэтому добавляем в нашу структуру название продукции и фирм-производителей, написанные в другой форме.
Вкалывают роботы, а не человек
Обработав так каждую категорию товара, на выходе мы получим семантическое ядро с общими фразами для каждой категории товара.
А что же делать, если товар ищут по цифровым или буквенно-цифровым артикулам? А каталог постоянно обновляется и изменяется? Здесь нам на помощь приходит фид данных. Фид - файл, который содержит информацию о товарах интернет-магазина:
название товара;
описание товара;
ссылка на целевую страницу;
ссылка на изображение товара;
наличие товара в магазине;
цена.
Нужно будет создать два фида: один для Яндекса и один для Гугла. В его создании Вам поможет программист.
Создание фида данных позволяет нам использовать дополнительные инструменты контекстной рекламы:
Динамические поисковые объявления
Аналог поисковых кампаний, только объявления генерируются автоматически на основании фида данных. Стоит лишь указать текст для всех объявлений, а заголовок и url страниц подтянется из фида данных.
Динамические объявления в Яндексе
Динамические объявления в Adwords
В настройках поисковой кампании находим пункт «Динамические поисковые объявления»
Смарт-баннеры Яндекс.Директ
Это аналог кампании для показов в рекламной сети Яндекса (РСЯ). В данном виде кампании система Директа самостоятельно подберёт отдельные объявления для каждой карточки товара на основании загруженного фида данных.
Подробнее о создании Смарт-баннеров
Динамический ремаркетинг AdWords
Кампания контекстно-медийной сети (КМС). Данный вид кампаний позволяет показывать пользователям товары, которые их заинтересовали, либо пользователям, которые ушли с сайта на этапе покупки (положили товар в корзину и ушли).
О создании динамического ремаркетинга
Созданные фиды данных позволят нам также рекламироваться на Яндекс.Маркете и создавать товарные объявления для Google Merchant.
Подведём итог
С помощью вручную собранной семантики мы охватили все категории товаров крупной сетью общих запросов. А мелкоячеистая сеть из фида данных и динамических объявлений позволила нам не упустить оставшуюся часть наших пользователей.
Провести Аудит РК!
Подпишись и следи за выходом новых статей в нашем монстрограммеОстались вопросы?
Не нашли ответ на интересующий Вас вопрос? Или не нашли интересующую Вас статью? Задавайте вопросы и темы статей которые Вас интересуют в комментариях.
Спасибо за статью! Но самая боль при работе с интернет-магазинами — это как потом всю эту мириаду товаров, категорий, кампаний и ключей анализировать и вести в условиях заданной рентабельности? Достоверной статы для выводов по отдельным элементам часто не хватает. В среднем 80% PPC трафика на ИМ это НЧ и СЧ. Интересно, как Монстры решают этот вопрос?
Этот веб-сайт использует файлы cookie, чтобы улучшить вашу работу во время навигации по веб-сайту. Из них файлы cookie, которые классифицируются как необходимые, хранятся в вашем браузере, поскольку они необходимы для работы основных функций веб-сайта. Мы также используем сторонние файлы cookie, которые помогают нам анализировать и понимать, как вы используете этот веб-сайт. Эти файлы cookie будут храниться в вашем браузере только с вашего согласия. У вас также есть возможность отказаться от этих файлов cookie. Но отказ от некоторых из этих файлов cookie может повлиять на ваш опыт просмотра.
Необходимые файлы cookie абсолютно необходимы для правильной работы веб-сайта. Эти файлы cookie анонимно обеспечивают основные функции и функции безопасности веб-сайта.
Cookie
Duration
Description
cookielawinfo-checkbox-analytics
11 months
Этот файл cookie устанавливается подключаемым модулем GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Аналитика».
cookielawinfo-checkbox-functional
11 months
Cookie-файл устанавливается в соответствии с GDPR, чтобы записать согласие пользователя на использование cookie-файлов в категории «Функциональные».
cookielawinfo-checkbox-necessary
11 months
Этот файл cookie устанавливается подключаемым модулем GDPR Cookie Consent. Файлы cookie используются для хранения согласия пользователя на файлы cookie в категории «Необходимые».
cookielawinfo-checkbox-others
11 months
Этот файл cookie устанавливается подключаемым модулем GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Другое».
cookielawinfo-checkbox-performance
11 months
Этот файл cookie устанавливается подключаемым модулем GDPR Cookie Consent. Файл cookie используется для хранения согласия пользователя на использование файлов cookie в категории «Производительность».
viewed_cookie_policy
11 months
Файл cookie устанавливается подключаемым модулем GDPR Cookie Consent и используется для хранения информации о том, согласился ли пользователь на использование файлов cookie. Он не хранит никаких личных данных.
Функциональные файлы cookie помогают выполнять определенные функции, такие как совместное использование содержимого веб-сайта в социальных сетях, сбор отзывов и другие сторонние функции.
Файлы cookie производительности используются для понимания и анализа ключевых показателей производительности веб-сайта, что помогает улучшить пользовательский интерфейс для посетителей.
Аналитические файлы cookie используются для понимания того, как посетители взаимодействуют с веб-сайтом. Эти файлы cookie помогают предоставить информацию о таких показателях, как количество посетителей, показатель отказов, источник трафика и т.д.
Рекламные файлы cookie используются для предоставления посетителям релевантной рекламы и маркетинговых кампаний. Эти файлы cookie отслеживают посетителей на веб-сайтах и собирают информацию для предоставления персонализированной рекламы.
Комментарии
Спасибо за статью! Но самая боль при работе с интернет-магазинами — это как потом всю эту мириаду товаров, категорий, кампаний и ключей анализировать и вести в условиях заданной рентабельности? Достоверной статы для выводов по отдельным элементам часто не хватает. В среднем 80% PPC трафика на ИМ это НЧ и СЧ. Интересно, как Монстры решают этот вопрос?